
櫻井 保志 さくらい やすし
- 情報システム工学専攻
- 知能データ科学講座
研究テーマ・概要
ビッグデータのためのリアルタイムAI基盤
自動車分野のコネクティッドカー・サービス、製造業におけるDX、デバイスや材料開発におけるマテリアルズインフォマティクスなど、産業や社会は大きく変化し、このような状況においてAIやビッグデータ解析は産業革命を支える技術として期待されています。また、多種多様なIoTデバイス、各種シミュレーションツールから得られるビッグデータを解析し、迅速かつ自動的に対処することを可能とするAIソフトウェアが強く求められています。私たちの研究室では、予測、要因分析、トラブル予知、行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤に関する研究開発を行っています。特にIoTビッグデータに対し、非線形方程式に基づいて、モデル学習と将来イベント予測を高精度かつ高速に行うリアルタイムAI技術を開発しました。現在、社会実装に向けて数多くの有力企業とスマート工場、車両走行データ解析、エッジデバイスAIなどのテーマに関して共同研究を実施し、産業界への技術移転に取り組んでいます。
略歴
1991年 同志社大学 工学部 電気工学科 卒業
1991年 日本電信電話株式会社(NTT) 入社
1996年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士前期課程修了
1999年 博士後期課程修了 工学博士
1998年 NTT研究所 研究員
2004年 カーネギーメロン大学 客員研究員
2013年 熊本大学 教授
2019年 大阪大学 産業科学研究所 教授
2020年 大阪大学 産業科学研究所 産業科学AIセンター センター長
連絡先
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