情報科学を物理につかう、物理で情報科学をつくる

物理学と情報科学の融合研究を行っています。現代の計算物理学は計算資源・計算時間の限界、情報科学はノイマン型コンピュータの膨大な消費電力という課題に直面しています。一方、物理学と情報科学は互いに影響を与え合い、新しい研究分野や技術を切り拓いてきました。

そこで私は機械学習を用いて、人間の直感では捉えにくい物理現象を理解するとともに、従来の数値計算手法では膨大な計算を要する解析を効率化することを目指しています。また、デバイス実装を志向した生物の情報処理の数理モデリングを通して理論・実験・ハードウェアを橋渡しし、新しい計算技術の創出を目指しています。具体的には、機械学習による相転移や分岐の予測、生物の振る舞いから着想を得た新しい計算原理に基づく、低消費電力コンピュータの数理モデルの構築に取り組んでいます。