機械学習と実データ解析応用

私たちの身の回りはデータで溢れています。あなたが今読んでいるこの文章もデータです。そして、データと人の知識とちょっとした工夫をうまく組み合わせると、実世界の問題解決や新たな知識発見に繋がる可能性があります。私は機械学習・パターン認識のアルゴリズム開発を中心に、実世界の問題を解決するためのデータ解析応用に興味を持って研究しています。そのためには、単に既存の機械学習アルゴリズムを得られたデータに適用するだけでなく、解析対象が抱える問題を一般化し、ドメイン知識を組み込みながら新たなアルゴリズムを考えていく必要があります。具体的には、ドメイン知識を埋め込んだニューラルネットワーク、機械学習による予測の不確実性や信頼度を推定する手法、限られたデータを活用した学習アルゴリズムなどを開発しています。応用対象はEMGやEEGといった生体信号、MRIなどの医用画像、文書・文字画像など多岐にわたります。