機械学習とその応用

近年、人工知能はさまざまな実世界の課題に応用されています。機械学習は現代の人工知能において中心的な役割を果たし、データ駆動型の予測や知識の発見を可能にしています。私は機械学習のモデルや学習アルゴリズムの開発、それらの応用について研究しています。最近では、機械学習を他の数理的手法と組み合わせる可能性に関心を持っています。例えば、自然科学では自然現象をモデル化するために微分方程式を応用したり、産業分野ではシステムの制御や意思決定支援のために最適化問題による定式化を行います。これらの数理的手法を機械学習と組み合わせることで、制御、プランニング、シミュレーションなどの複雑な課題に対して効率的に対処できる可能性があります。こうした分野横断的な問題に対するアルゴリズムの開発に現在取り組んでいます。