バイオインフォマティクス

技術の発展により生物のさまざまなデータが大量に取得されるようになってきています。それは例えばさまざまな条件下の細胞や組織における遺伝子の働き方を網羅的に調べたものであったり、生体内での細胞コミュニティのふるまいを長時間の動画として観察したものであったりします。いずれにしてもそれらのデータの大きさや複雑さは人間が直感的に扱える範囲を超えており、解析にはコンピュータを有効に活用する必要があります。この計算機科学を応用して生物学の問題に挑戦する分野はバイオインフォマティクスとよばれます。私はその中でも特に、高次元の数値データである遺伝子発現プロファイルからの隠れたパターンの探索や因果関係の推定、また経時観察された画像データから、細胞の自動検出・追跡を通して異常検出や知識発見を行う方法論についての研究を行っています。