―機械学習によるALS病態分子の発見とiPSモデルでの検証―

河原吉伸らの共同研究グループは、筋萎縮性側索硬化症（ALS）患者の血液に含まれる遺伝子発現データから、機械学習を用いてALSを特徴づける新たな遺伝子の組み合わせを発見しました。本研究成果は、血液によるALS診断法の開発や新たな治療標的の探索につながることが期待されます。