機械学習／デジタルツイン処理基盤

機械学習をはじめとする技術の進展により、現実世界をリアルタイムに反映したデジタルツインを構築し、デジタルツインを活用して現実世界の制御を行うシステムの研究が進められています。このようなデジタルツインの処理では、現実世界の情報をリアルタイムで処理することが求められ、従来、クラウドデータセンターで大規模に行われていた処理を、より現実世界に近い場所であるネットワークのエッジにマイクロデータセンターを配置し、マイクロデータセンターを活用することが必要となります。しかしながら、エッジのマイクロデータセンターは、クラウドデータセンターと比べ、資源が限られています。そこで、私たちは、状況に合わせて、必要となる資源を書く処理に効率的に割り当てることにより、エンドデバイス、エッジデータセンター、クラウドデータセンターまでを一体として、デジタルツイン処理の基盤として確立することを目指した研究を行っています。