データベース、データマイニング、機械学習のための高速アルゴリズム

「ビッグデータ時代」と言われる現代、あらゆるモノがデータとして保存されており、その量は日々増加しています。そのようなデータの中から、必要なデータを効率よく検索する技術が求められており、検索速度の向上や有用な知識発見を目的としたデータ検索・データマイニング技術の研究を進めています。具体的には、複数の属性をもつ多次元データ・機械学習によって得られた高次元データを主な対象とし、データ検索・データマイニング（クラスタリング処理および異常検出など）の理論的・実践的な高速アルゴリズムに関する研究を行っています。さらに、IoT（モノのインターネット）等の、データが絶えず生成されている環境におけるデータモニタリングへの応用も行い、幅広いドメインで利用される技術を開発しています。