研究者紹介 マルチメディア工学専攻

ビッグデータ工学講座

准教授(兼任)肖 川

Chuan XIAO

マルチメディア工学専攻

ビッグデータ工学講座

2010年 ニューサウスウェールズ大学 博士後期課程修了 博士(情報科学)
2010-2011年 ニューサウスウェールズ大学 研究員
2011-2013年 名古屋大学 情報基盤センター 研究員
2013-2014年 名古屋大学 情報科学研究科 研究員
2014-2019年 名古屋大学 高等研究院 特任助教
2019-2021年 大阪大学 大学院情報科学研究科 特任准教授
2019年- 大阪大学 大学院高等共創研究院 准教授

研究テーマ

データ管理

データ管理はビジネスにおいて不可欠な要素です。私はこの分野において、より効率的な方法や手法を開発し、データ活用の限界を広げることに貢献したいと考えています。データ管理の精度や品質を高めることで、より正確な分析結果を得ることができ、ビジネスや社会において大きな影響を与えることができると信じています。

データレイク管理

高次元データ処理

コンピュータシミュレーション

スマートエージェントは、知能的で、適応的で、計算可能な実体である。人間が典型的なスマートエージェントであるが、人間の行動をエミュレートする言語能力、視覚能力、推論能力を備えた基礎モデルの出現により、スマート・エージェントの概念をエージェント・ベース・モデリング(ABM)に拡張することが可能になった。この進化は、スマート・エージェント・ベース・モデリング(SABM)の導入につながる。従来のABMとは異なり、SABMは基礎モデルをエージェントとして組み込み、自然言語を使ってモデリングする。我々は、経済学や行動科学など様々な分野にわたる自然プロセスを調査するためにSABMを応用している。SABMは、実世界システムの理解を深めるために、よりニュアンスに富んだ現実的なアプローチを提供すると考えています。

SABMによるコンピュータシミュレーション

SABMの応用

連絡先

E-mail: chuanx@ist.

TEL: S*6502

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外線からは、S: 06-6879-xxxxS*: 06-6105-xxxxT: 06-6850-xxxx となります。
メールアドレスは、末尾が省略されていますので、送信前に osaka-u.ac.jp を付加してください。