機械学習の原理探究と方法論構築、及び科学・工学的応用

社会インフラのDX化やSDGsへの強い関心などを背景に、情報科学でこれまで培われてきた知見や技術は、近年様々な科学領域や産業・社会への展開が加速的に進むフェーズにあります。特に、機械学習は社会に急速に浸透しつつあるAI技術を支える最も主要な基盤的情報分野の一つとして広く認識されるようになり、高度化・多様化する情報インフラの更なる発展に不可欠な役割を担うようになりつつあります。このような背景のもと、機械学習の新たな原理やアルゴリズム、モデルに関する基礎研究を遂行すると同時に、近年発展著しい次世代コンピューティング技術やソフトウェア工学を取り入れつつ、機械学習を情報システムとして実装し多様な領域へ適用するための方法論構築とその実践を通して、広い情報科学はもとより、ますます大規模・複雑化する社会や産業、そして科学領域における課題の解決に向けた応用研究に取り組んでいます。